Creality K3 и InfiMech MX: многоцветная 3D-печать без промывки и purge-башни

Creality K3

Ноябрь 2026 года стал месяцем, когда многоцветная FDM-печать перестала быть компромиссом. Два новых принтера — Creality K3 за $849 и InfiMech MX/MX Pro от $299 на Kickstarter — бьют по одной и той же боли, но двумя принципиально разными архитектурами: у первого четыре сопла на общем экструдере, у…

Google выпустила Gemini 4 Carbon — модель для длинных агентных задач и кибербезопасности

ROBOTDAY.RU

Google выпустила Gemini 4 Carbon — новую фронтальную модель, доступную разработчикам, компаниям, учёным и обычным пользователям. Её позиционируют как самую сильную в семействе Gemini 4: для длинных многошаговых агентных задач, сложного кода, научных рассуждений и кибербезопасности.

Какие профессии первыми исчезнут из-за ИИ — и кто дальше в очереди

ИИ затронет почти 40% рабочих мест в глобальном масштабе

В 2026 году сразу несколько крупных отчётов — от OpenAI, McKinsey, Goldman Sachs и Anthropic — независимо зафиксировали одну и ту же картину: ИИ бьёт по профессиям не одновременно, а очередями. Первыми уходят те, чья работа рутинная, предсказуемая и информационная.

Эра Arduino под крылом Qualcomm: AI, UNO Q и будущее робототехники

В 2026 году экосистема Arduino переживает самый значительный поворот в своей истории. Слияние с технологическим гигантом Qualcomm и анонс революционной платформы UNO Q превращают привычный микроконтроллерный мир в полноценную среду для разработки Edge AI и продвинутой робототехники.

LEGO в ноябре 2026: от Dragon Ball до самого большого набора в истории

Ноябрь 2026 — один из самых насыщенных месяцев у LEGO. Компания выпускает сразу несколько крупных наборов: первый набор по аниме-франшизе Dragon Ball, самый большой коммерческий набор в своей истории Sagrada Família , крупный Godzilla к Black Friday и доступный Cozy Plants для тех, кто хочет…

Power-ups для ChatGPT и Claude: настройки и приёмы, которые большинство не использует

Использование команды screen в Linux: полный обзор

ChatGPT и Claude давно перестали быть «ответниками». Теперь это рабочие системы: они ведут исследования, готовят черновики, берут на себя рутину. Но разница между ассистентом, которого приходится постоянно поправлять, и тем, который попадает в точку, часто упирается в скрытые настройки.