Power-ups для ChatGPT и Claude: настройки и приёмы, которые большинство не использует
ChatGPT и Claude давно перестали быть «ответниками». Теперь это рабочие системы: они ведут исследования, готовят черновики, берут на себя рутину. Но разница между ассистентом, которого приходится постоянно поправлять, и тем, который попадает в точку, часто упирается в скрытые настройки.
ChatGPT и Claude давно перестали быть «ответниками». Теперь это рабочие системы: они ведут исследования, готовят черновики, берут на себя рутину. Но разница между ассистентом, которого приходится постоянно поправлять, и тем, который попадает в точку, часто упирается в скрытые настройки. Речь о кастомных инструкциях, новых фичах и персонализации. Ниже — приёмы, которые можно применить уже сегодня.
Кастомные инструкции: два слоя, которые игнорируют
Почти у каждой платформы есть два места, куда можно положить инструкции. Первое — на уровне аккаунта, оно «всегда включено». Всё, что вы туда напишете, подгружается в каждый диалог. Это ваша постоянная анкета: кто вы, как вы общаетесь, чего хотите всегда и чего не хотите никогда.
Второй слой — на уровне проекта. Он действует только внутри конкретного проекта или ноутбука. При этом он не заменяет настройки аккаунта, а наслаивается на них. Сюда кладут контекст, который нелепо нести в чужой разговор: аудитория конкретного клиента, соглашения кодовой базы, тон отдельного издания.
Правило простое. Если инструкция уместна в любом диалоге — она в аккаунт. Если она важна только для одного вида работы — в проект.
Лимиты различаются. У Claude (claude.ai и Claude Desktop) одно поле примерно на 2,000 символов. У Gemini — те же ~2,000. У Microsoft Copilot — ~1,500. У ChatGPT иначе: платные планы (Plus, Pro, Business, Enterprise) дают 5,000 символов на поле, а бесплатные и Go — потолок 1,500.
Новые фичи: экран, слайды, iCloud
За последние недели ChatGPT получил несколько возможностей, которые стоит попробовать. Самая интересная — GPT-6.1 Terra, вышедшая 26 октября. Модель умеет читать, что происходит на экране, и взаимодействовать с программами, чтобы выполнить задачу. Вместо бесконечного описания визуальной проблемы словами можно показать скриншот и попросить исправить.
В октябре же вышли другие фичи. 16 октября — ChatGPT Slides. 27 октября — плагины iCloud Mail и Calendar. Это значит, что ChatGPT умеет читать почту и календарь. На этом строятся сценарии-«трекеры обязательств»: сервис напоминает о сделанных обещаниях и пропущенных дедлайнах.
Персонализация: тон, эмодзи, обращение
Настройки персонализации обычно лежат под именем пользователя в окне чата. Раздел называется «personalization» или «personal intelligence».
У ChatGPT есть набор переключателей. Можно задать, насколько «тёплыми» и «энтузиастичными» должны быть ответы. Можно убрать эмодзи совсем. Можно указать, как ChatGPT должен к вам обращаться. Gemini работает иначе — только через кастомные инструкции, без переключателей. Claude позволяет выбрать стиль общения и добавить инструкции, как строить ответы.
Память агентов: «dreaming» от Anthropic
Инженерная команда Anthropic разобрала, из чего состоит память агента. Среди прочего там есть офлайн-пасс «dreaming». Агент перечитывает прошлые диалоги, исправляет неверные заметки и объединяет дубликаты. Это не маркетинг: в тестах память подняла Claude Opus 5.5 с 0.655 до 0.838 на CL-Bench.
Практический совет из поста: держать «всегда загруженный» слой маленьким и связывать вики с поиском. Не надо пихать в память всё подряд. Там держат только важное, остальное ищут.
Что это значит для вас
Цифры использования показывают, куда это всё движется. По данным Reuters Institute, ежедневное использование генеративного ИИ в шести исследованных странах почти удвоилось за год. С 16% в 2025 до 28% в 2026. Еженедельное выросло с 34% до 51%. Самая частая задача — «исследование темы» (researching a topic) — её называют 24% пользователей.
Для читателя robotday.ru вывод такой. Главное препятствие в получении большей пользы — уже не «умность» модели, а настройки. Десять минут на два слоя кастомных инструкций и персонализацию дают измеримо другой результат. При этом модель менять не нужно. За чем следить дальше: куда пойдут память агентов и работа с экраном. Это то, что превращает «ассистента» в «систему».
