Какие профессии первыми исчезнут из-за ИИ — и кто дальше в очереди

В 2026 году сразу несколько крупных отчётов — от OpenAI, McKinsey, Goldman Sachs и Anthropic — независимо зафиксировали одну и ту же картину: ИИ бьёт по профессиям не одновременно, а очередями. Первыми уходят те, чья работа рутинная, предсказуемая и информационная. Следующие в очереди — технические и аналитические роли, которые скорее перестроятся, чем исчезнут. А физический труд и работа, где нужен суждение и ответственность, держатся последними. Разбираем эту очередь по свежим данным.

Почему риск — это не одна цифра, а четыре категории

Отчёт OpenAI «AI Jobs Transition Framework» (апрель 2026) проанализировал более 900 профессий, на которые приходится свыше 150 миллионов рабочих мест. Вместо единственного «процента риска» он выделяет четыре группы. 18% профессий — повышенный краткосрочный риск автоматизации. 24% — так называемое «перестроение»: структура задач меняется, найм сокращается, но люди остаются нужны для ключевых операций. 12% профессий, наоборот, могут расти благодаря ИИ. И 46% в краткосрочной перспективе почти не изменятся.

Важный нюанс: высокая «экспозиция» (доля работы, которую ИИ уже умеет делать) — это не то же самое, что исчезновение профессии. По данным OpenAI, ChatGPT используется примерно в пять раз чаще в профессиях с более высоким давлением, чем в остальных — то есть автоматизация уже идёт на практике, а не только в прогнозах. При этом категория «высокий риск» собирается по трём критериям сразу: высокая экспозиция, слабая необходимость человека и отсутствие компенсирующего роста спроса. Только если все три условия совпадают — профессия уходит первой.

Первая волна: кто уходит первым

Здесь все отчёты сходятся. Офисная и административная поддержка — на первом месте у McKinsey: 18 миллионов полных ставок в США, 81% рабочих часов подвержены автоматизации, а спрос на труд в этой группе снизится примерно на 38%. Это самый высокий показатель по всем десяти группам.

Goldman Sachs в отчёте мая 2026 года называет телефонных операторов профессией, наиболее открытой прямой замене ИИ. В тот же список наиболее уязвимых входят сборщики долгов, билинговые и расчётные клерки, телемаркетологи, бухгалтеры по зарплате, юридические ассистенты, клерки по закупкам, корректоры и операторы текстового ввода. Это, по сути, одна и та же работа в разных формулировках: читать, сортировать, проверять, вносить данные, оформлять документы.

Anthropic в исследовании марта 2026 года фиксирует ту же волну по наблюдаемой экспозиции: операторы текстового ввода — 67,1%, представители службы поддержки — 70,1%, специалисты по медицинским записям — 66,7%. Совпадает и то, что именно рутинные информационные операции — а не сложная аналитика — получают максимальные значения.

Общий признак первой волны: предсказуемый вход, повторяющийся процесс, минимум необходимости суждения. Чем больше работа сводится к обработке текстов и таблиц по известному сценарию, тем раньше на неё наступает ИИ.

Goldman Sachs отдельно подчёркивает, что сильнее всего ранний переход бьёт по молодым специалистам. Многие начальные позиции строились на административных и рутинных задачах — именно тех, что ИИ уже выполняет эффективно. Для выпускников и начинающих это означает меньше входов в профессию и более жёсткую конкуренцию за базовые роли, даже при активных инвестициях компаний в ИИ-системы.

Вторая очередь: кто на подходе

За первой волной идёт группа, которую OpenAI относит к «перестроению». Это 24% профессий с высокой экспозицией, но при этом с сильной необходимостью человека. Их задачи перераспределятся, найм снизится, но исчезнут они не скоро — потому что за качество и ответственность по-прежнему отвечает человек.

Аналитика Anthropic хорошо показывает, какие роли в этой очереди. Программисты — 74,5%, это максимум всего списка. Аналитики по маркетинговым исследованиям — 64,8%. Финансовые и инвестиционные аналитики — 57,2%. Специалисты по тестированию качества ПО — 51,9%. Аналитики информационной безопасности — 48,6%. То есть даже в «технической» очереди первые идут те, кто пишет и проверяет код, а не те, кто принимает финальные инженерные решения.

McKinsey подтверждает эту картину по крупным группам: в технологиях и аналитике 70% рабочих часов подвержены автоматизации, в бизнесе и финансах — 62%, в искусстве, медиа и развлекательной индустрии — 58%. Но обратите на последнюю цифру: доля сниженного спроса в медиа-группе всего 13% — одна из самых низких. Это и есть «перестроение»: работа меняется, но профессия не исчезает.

Отдельно стоит прогностический сигнал Forrester, на который ссылается Anthropic: почти половина (49%) действующих позиций в клиентской поддержке может исчезнуть к 2030 году. И данные Stack Overflow 2025 года: 84% разработчиков уже используют или планируют использовать ИИ-инструменты. То есть вторая очередь — не будущее, а процесс, который уже идёт.

Кто почти не пострадает

Третья часть картины — профессии, которые держатся. OpenAI приводит яркий пример судостенографиста: экспозиция высокая, потому что ИИ отлично распознаёт речь, но в большинстве юрисдикций по закону стенограмму всё равно должен заверить человек. Высокая автоматизируемость не означает замену, когда есть юридический или нормативный барьер. Отчёт же отдельно называет профессии, которые остаются «человеческими» даже при высокой экспозиции — учителя, медсёстры, бухгалтеры. Их объединяют регулирование, доверие, ответственность за результат или физическое присутствие, которые держат работника в центре услуги.

Anthropic прямо называет наименее затронутые категории: повара, механики, спасатели на пляже, бармены, посудомойщики. Общий знаменатель — физическое присутствие, работа в неструктурированной среде и прямое обслуживание.

Goldman Sachs выделяет и тех, кто не просто выживает, а выигрывает. Администраторы в образовании — на первом месте в списке профессий, наиболее выигрывающих от ИИ. В тот же список входят менеджеры строительства, главные исполнительные директора, врачи-хирурги, линейные супервайзеры, юристы, руководители производственных операций и промышленные инженеры. Внутренние дизайнеры, по оценке банка, тоже более устойчивы, потому что их работа опирается на творчество и нестандартное мышление.

Масштаб: цифры

Чтобы очередь была понятна в масштабе, вот ключевые величины. McKinsey считает, что к 2035 году спрос на существующие рабочие места снизится на 21% — это эквивалент 36 миллионов рабочих мест. При этом экономика США за то же десятилетие создаст более 40 миллионов новых рабочих мест. Разница — это не чистая потеря, а перераспределение: около 7% рабочей силы, или 11 миллионов человек, могут сменить профессию в ближайшие десять лет.

Goldman Sachs даёт операционную оценку: за последний год ИИ снизил прирост месячной зарплатной ведомости примерно на 16 000 рабочих мест, но там, где ИИ действует как ассистент, добавило около 9 000 позиций в месяц. То есть чистый эффект пока частично компенсируется новыми ролями.

McKinsey уточняет структуру этого сдвига: примерно 25 миллионов работников смогут остаться в своих профессиях — хотя характер работы изменится, — а 11 миллионам придётся перейти в другие сферы. «Хорошая новость в том, что спрос будет выше, чем спад», — говорит Танги Кэтлин, директор McKinsey Global Institute.

На глобальном уровне Международная организация труда (ILO) оценивает, что примерно одна из четырёх профессий в мире затронута генеративным ИИ, причём канцелярские и административные — среди наиболее открытых. Это согласуется с тем, что первая волна — именно канцелярская.

Вывод

Очередь предсказуема. Первыми уходят рутинные информационные профессии: операторы, клерки, ввод данных, базовая клиентская поддержка, корректоры. Следующие — технические и аналитические роли: программисты, тестировщики, финансовые и маркетинговые аналитики, специалисты по безопасности. Они не исчезают, а перестраиваются, потому что за качество по-прежнему отвечает человек. Держатся профессии с физическим присутствием и нормативными барьерами — от поваров до судостенографистов.

Два принципа, которые повторяются во всех отчётах. Во-первых, автоматизируется не профессия целиком, а доля её задач — поэтому «риск» всегда надо читать вместе с необходимостью человека и спросом. Во-вторых, действует Jevons paradox, на который указывает Goldman Sachs: рост эффективности иногда не снижает, а увеличивает общий спрос и создаёт новые роли. Именно поэтому чистая потеря рабочих мест сейчас частично компенсируется новыми позициями — и очередь, а не массовое исчезновение, остаётся реалистичным сценарием.

Источники

1. OpenAI Economic Research — «The AI Jobs Transition Framework», Alex Martin Richmond, апрель 2026 — https://cdn.openai.com/pdf/the-ai-jobs-transition-framework_report.pdf
2. McKinsey Global Institute (отчёт 29.09.2026), CNBC (09.10.2026) — «Automation will affect 36 million jobs by 2035» — https://www.cnbc.com/make-it/2026-10-09/mckinsey-report-automation-will-affect-36-million-of-jobs-by-2035.html
3. Goldman Sachs, The Financial Express (26.05.2026) — «Goldman Sachs warns AI could wipe out telephone operators, billing clerks, proofreaders first» — https://www.financialexpress.com/world-news/goldman-sachs-warns-ai-could-wipe-out-telephone-operators-billing-clerks-and-proofreaders-first/4251743/
4. Anthropic (март 2026), Side Hustles — «Jobs Anthropic says are at risk from AI» — https://sidehustles.com/jobs-anthropic-says-are-at-risk-from-ai/
5. Международное бюро труда (ILO), Gulf News — «Will AI replace your job? Which careers are most at risk» — https://gulfnews.com/lifestyle/will-ai-replace-your-job-which-careers-are-most-at-risk-and-what-skills-matter-now-1.500734804