NVIDIA RTX Spark: ноутбуки с 128 ГБ единой памяти и петафлопом
NVIDIA объявила о старте продаж RTX Spark — новой категории Windows-ноутбуков на «суперчипе», объединяющем GPU Blackwell RTX и CPU Grace. Машину выпускают ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI; цены начинаются с $2,599.
Один суперчип
Флагманская конфигурация RTX Spark N1X сочетает 20-ядерный CPU NVIDIA Grace и GPU Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA в одном корпусе с до 128 ГБ единой LPDDR5X-памятью и до 1 петафлопа производительности в FP4. MediaTek работала с NVIDIA над кастомным дизайном CPU — именно он отвечает за энергоэффективность и связность с GPU. Есть и урезанная версия: 18 ядер CPU, 5120 ядер CUDA, до 64 ГБ памяти.
TDP ноутбуков — 45–80 Вт. Microsoft также показала настольную Surface RTX Spark Dev Box: монолитный алюминиевый корпус с 1000 вентиляционных отверстий и тепловым бюджетом 100 Вт, рассчитанный на длительные тренировочные сессии.
Почему важна единая память
В классическом ноутбуке GPU и CPU живут в разных доменах памяти: модель на GPU не видит RAM, а «длинный хвост» контекста упирается в 8–16 ГБ VRAM. В RTX Spark память единая — и GPU, и CPU, и модели ИИ работают из одного пула до 128 ГБ. Это значит, что на ноутбуке впервые помещаются модели, которые раньше жили только на серверах: до 120 млрд параметров с контекстом до 1 млн токенов, дообучение моделей до 70 млрд параметров.
Для локального ИИ
NVIDIA заявляет day-one поддержку ИИ-агентов — GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi, WorkBuddy — с пошаговой установкой без командной строки. Агенты, которые раньше работали только в облаке, теперь могут жить на машине разработчика вместе с полным стеком: CUDA, TensorRT, NVFP4, DLSS 5, Reflex 2.
Для креаторов и геймеров
До 128 ГБ единой памяти позволяют работать со сценой до 90 ГБ — это крупные сцены в DCC-пайплайнах, которые раньше требовали рабочей станции. OptiX и DLSS 5 держат трассированный viewport в реальном времени. Для игр NVIDIA обещает AAA-тайтлы в 1440p со скоростью выше 100 кадров в секунду.
Что говорят сторонние тесты
HowToGeek протестировала 64-гигабайтную версию: модель на 30 млрд параметров в 4-битном квантовании помещалась в памяти с контекстом в пределах 30 ГБ, а на LLM-инференсе ноутбук обгонял DGX Spark примерно на 10% по токенам в секунду. Вывод издания: RTX Spark наконец реализует обещания Copilot+ PC — локальные ИИ-агенты, которые раньше работали только в облаке.
Даты
RTX Spark анонсировали 31 мая 2026 года на GTC Taipei, а ноутбуки стали доступны 16 октября 2026 года. Microsoft также предлагает Surface RTX Spark Dev Box как настольную альтернативу для тех, кто хочет тот же чип в фиксированной установке.## Ограничения
Единая память — не панацея: 128 ГБ это максимум, и на 64-гигабайтной версии модель на 30 млрд параметров уже занимает большую часть пула. Для тех, кто хочет работать с моделями 100B+ и полным контекстом, флагманская конфигурация с 128 ГБ — обязательна. Также стоит учитывать, что TDP 45–80 Вт — это ноутбук, и для длительных тренировочных сессий NVIDIA предлагает настольную Surface RTX Spark Dev Box с 100-ваттовым тепловым бюджетом.
Для кого это
RTX Spark — для разработчиков, которые хотят локальный ИИ на ноутбуке без облака: дообучение, инференс 120B+, агенты. Для креаторов — единая память 128 ГБ и трассировка в реальном времени. Для геймеров — 1440p выше 100 fps и DLSS 5. Для тех, кто хочет максимум производительности в фиксированной установке — Surface RTX Spark Dev Box.